Des années de recherches sur l'épidémiologie et les modèles de diffusion ont abouti à des résultats scientifiques pertinents et intéressants. Et pourtant, les gens ont l'impression qu'il n'y a pas de réponse réelle aux questions les plus pressantes. Pourquoi les modèles et les méthodes conçus jusqu'à présent ne fonctionnent-ils pas ? La raison est simple : les modèles ne sont pas erronés. Ce qui est faux, ce sont les données que nous leur fournissons. Avec toute l'expertise en matière de grandes données, d'analyse des données et de science des données qui a été présentée comme la révolution du 21e siècle, nous avons fini par passer à côté de l'essentiel.

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